关于我 | also available in English
现在
你好，我是刘超然，目前居住在新加坡，从事应用人工智能相关工作。我构建实用的 AI 应用，也分享这些应用背后的架构、原型和经验。
我现在关注 AI 应用、架构、系统设计和可运行的原型，也关注如何把一个有价值的想法变成用户可以尝试的试点，再把成功的试点发展为团队能够持续运营和改进的生产系统。
我的观点
可靠的 AI 是一个系统问题，而不仅仅是模型问题。即使模型能力很强，系统仍然需要有意义的衡量标准、具有代表性的数据、可追溯的证据、可维护的软件，以及真正理解业务决策的专家反馈。
这些观点来自我在生产级生成式 AI、OCR 与文档智能、结构化提取、RAG、私有模型接入和人工审核工具方面的实践。我的经历包括金融企业，但这些方法也适用于初创公司、中小企业，以及正在尝试第一个 AI 试点的团队。
经历
我拥有化学工程学士和工业工程硕士学位，之后转向数据科学与软件工程。2015 年 1 月，我创建了这个网站，用公开写作的方式学习。这里的历史文章记录了我在 R、数据可视化、推荐系统、深度学习、数据工程和应用项目上的成长。
关注的主题不断变化，但写作的原因没有改变：把问题解释清楚，是深入理解问题的最好方式之一；知识在分享之后也会更有价值。
关于这个网站
这个网站面向正在把 AI 想法转化为实用试点和生产系统的创业者、工程师、数据科学家、技术产品负责人和领域专家。内容包括实践笔记、技术指南、案例研究、观点文章和可运行的项目。
新的文章围绕四个方向组织：AI 工程、评估与可靠性、文档智能，以及 AI 实践。早期的数据科学内容会继续保留在归档中，作为这段学习历程的记录。